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PaaSXpert지능형 SAS 전환과 운영 혁신 전략

2025년 6월 23일 


1. 개요

금융기관에서는 오랜 기간 동안 SAS 기반 시스템을 통해 통계 분석과 보고 업무를 수행해 왔습니다. 하지만 SAS 라이선스 비용 증가, 오픈소스와의 연계 어려움, 자동화 및 사용자 편의성 부족 등 다양한 문제로 인해 현대화의 필요성이 커지고 있습니다.

PaaSXpert SASOps는 PaaSXpert 플랫폼과 Altair SLC를 결합하여 기존 SAS 환경의 비용을 줄이고, 분석을 쉽게 하며, 자동화와 보안까지 갖춘 스마트한 SAS 시스템 전환 솔루션입니다.

2. PaaSXpert SASOps

Altair SLC는 기존 SAS 코드를 거의 그대로 실행하면서 Python, R, SQL도 함께 쓸 수 있어 분석 환경을 더 유연하게 만들어줍니다. PaaSXpert는 Altair SLC를 클라우드에 배포하고, 자동화, 보안, 리포팅 기능까지 함께 제공해 운영을 더 편리하게 만들어줍니다. 이 두 가지를 결합하면 기존 SAS 시스템을 클라우드 기반의 스마트한 분석 플랫폼으로 전환할 수 있습니다.

2.1 Altair SLC - SAS 코드 실행 엔진

Altair SLC는 기존 SAS 시스템을 대체할 수 있는 고성능 분석 엔진으로, SAS 코드를 거의 수정 없이 실행할 수 있으며 Python, R, SQL 등 최신 언어와도 함께 사용할 수 있습니다.

주요 기능설명
SAS 코드 호환성

기존에 작성한 DATA step, PROC step, MACRO 등이 대부분 그대로 작동하여 전환 부담을 줄입니다.

다양한 언어 통합 실행한 프로젝트 내에서 SAS와 Python 또는 R 코드를 함께 사용할 수 있어 분석 유연성이 높아집니다.
다양한 데이터 포맷 연계SAS7BDAT, CSV, Parquet 등 다양한 포맷을 읽고 쓸 수 있어 데이터 연계가 쉬워집니다.
다양한 인프라 환경 지원리눅스, 윈도우, 클라우드, 온프레미스 등 다양한 환경에 설치 및 운영 가능하며, Kubernetes 기반 배포도 지원합니다.


2.2 PaaSXpert SASOps - 클라우드 네이티브 분석∙운영 플랫폼

PaaSXpert는 Altair SLC를 클라우드 네이티브 환경에서 안정적으로 배포하고, 자동화 및 보안 기능을 포함한 운영 인프라를 제공합니다.

주요 기능 설명
통합 포탈 및 대시보드
  • 시스템 상태, 실행 이력, 최근 분석 결과, 리소스 사용률 등을 시각화
  • 사용자별 개인화된 홈 화면 제공
분석 스케줄 관리
  • 분석 작업을 시간대별로 예약하거나 이벤트 기반으로 실행 
  • 장애 발생 시 자동 재처리 기능 제
사용자 및 권한 관리
  • 조직 구조 기반 사용자 등록 및 역할(Role)별 접근 권한 설정
  • 사용자 로그, 변경 이력 추적 기능 포함
리포팅 관리
  • 분석 결과를 HTML, PDF, Excel 등으로 자동 생성해 제공
  • 클릭 한 번으로 기간별, 조건별 보고서 필터링 가능
보안 및 로그 관리
  • 접속 이력, 코드 실행 이력, 권한 변경 로그 확인 가능
  • 민감 정보 탐지, 감사 로그 다운 기능 지원
운영 자동화
  • Altair SLC를 컨테이너 기반으로 배포
  • 자원 자동 할당 및 확장을 통한 운영 효율 극대화
  • Baremetal, Private Cloud, Public Cloud 등 다양한 인프라에서 운영 가능


3. 금융기관이 직면한 문제

금융기관들은 오랜 기간 안정성과 신뢰성을 이유로 SAS 기반 시스템을 사용해왔지만, 다음과 같은 구조적 한계와 불편을 겪고 있습니다.

문제점설명
고비용 구조

기존 SAS는 라이선스나 운영비가 많이 들어서 유지하는 데 돈이 너무 많이 듭니다.

  • SAS 라이선스는 연간 사용료가 높고, 사용자 수나 기능 추가에 따라 비용이 가파르게 증가합니다.
  • 운영 환경도 SAS 전용 인프라로 제한되기 때문에 하드웨어, 인건비 등 유지비 부담이 큽니다.
기술 연계 한계

기존 SAS는 Python이나 R 같은 최신 분석 도구랑 잘 안 이어져서, 요즘 방식으로 같이 쓰기가 불편합니다.

  • Python, R 같은 최신 분석 도구와 연동이 어려워 외부 데이터 사이언스 조직과 협업이 제한됩니다.
  • 분석 결과를 클라우드 기반 BI 시스템이나 오픈소스 플랫폼으로 전파하는 데 제약이 많습니다.
자동화 부족

기존 SAS는 분석을 자동으로 돌리기 어렵고, 에러가 발생하면 사람이 직접 처리해야 해서 운영이 번거롭습니다.

  • SAS 환경은 전통적인 배치 스크립트와 수동 실행에 의존하는 경우가 많아 업무 자동화가 어렵습니다.
  • 오류 발생 시 알림이나 재처리 로직이 미비해 운영자가 상시 개입해야 합니다.
사용자 불편

기존 SAS는 비전문가가 사용하기 어렵고, 여러 사람이 함께 협업하기에 불편합니다.

  • 직관적인 웹 기반 UI가 부족하여 비개발자나 경영진이 분석 결과를 직접 조회하거나 활용하기 어렵습니다.
  • 역할 기반 권한 설정이나 사용자 간 협업 기능이 부족해 공동작업과 통제가 어렵습니다.
다양한 인프라 대응 한계

기존 SAS는 클라우드 환경에 배포하기 어려워서 유연하게 확장하거나 다양한 환경에 적용하기에 제약이 많습니다.

  • 대부분의 SAS 환경은 온프레미스에 구축되어 있어 클라우드 인프라로의 확장이 어렵고, 탄력적 자원 운영이 불가능합니다.
  • 데이터 보안 및 규제 이슈로 인해 하이브리드 클라우드나 멀티 클라우드 전략을 구성하기 어렵습니다.


4. PaaSXpert SASOps의 해결 방안

PaaSXpert SASOps는 SAS 시스템의 비용, 연계, 자동화, 편의성, 클라우드 문제를 한 번에 해결해주는 스마트한 분석 운영 솔루션입니다.

문제점해결 방안설명
고비용 구조비용 절감 및 라이선스 해소

Altair SLC는 SAS 라이선스 없이도 기존 코드를 그대로 쓸 수 있어서, 시스템 유지 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

  • Altair SLC는 기존 SAS 코드를 거의 그대로 실행하면서도 SAS 라이선스 없이 사용할 수 있어 고비용 문제를 해소합니다.
  • PaaSXpert는 클라우드 인프라를 기반으로 운영되어, 기존 온프레미스 대비 인프라 비용과 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다.
기술 연계 한계오픈소스 및 외부 시스템 연계 지원

Altair SLC는 SAS만 쓰던 환경에서 Python, R, BI 툴도 쉽게 연결해서 다양한 도구를 함께 쓸 수 있게 해줍니다.

  • Python, R, SQL 등 오픈소스 언어를 Altair SLC와 함께 실행할 수 있어 분석 기술 스택을 확장할 수 있습니다.
  • 분석 결과를 BI 도구(Tableau, Power BI 등)나 외부 시스템으로 손쉽게 연동할 수 있어 협업과 활용성이 높아집니다.
자동화 부족클라우드 기반 운영 자동화 구현

PaaSXpert는 운영자가 일일이 손대지 않아도 분석 작업을 자동으로 실행하고 에러도 스스로 처리하는 Kubernetes 기반 분석 자동화 환경을 제공합니다.

  • PaaSXpert는 Kubernetes 기반 분석 환경을 제공하며, 업무 단위의 배치 실행 및 스케줄링이 자동으로 설정됩니다.
  • 장애 발생 시 자동 알림, 재처리 로직 설정, 로그 기반 모니터링 등을 통해 운영 효율이 획기적으로 향상됩니다.
사용자 불편웹 기반 사용자 인터페이스 제공

PaaSXpert는 누구나 쉽게 쓸 수 있는 웹 화면을 제공해서, 비전문가도 분석하고 여러 사람이 같이 일하기 편해집니다.

  • 웹 UI를 통해 분석 실행, 결과 조회, 히스토리 추적 등을 누구나 손쉽게 사용할 수 있습니다.
  • 사용자별 권한 설정, 역할 기반 접근 제어, 작업 이력 관리 기능으로 협업과 내부 통제를 동시에 실현할 수 있습니다.
다양한 인프라 대응 한계유연한 클라우드 네이티브 환경 제공

PaaSXpert는 SAS를 온프라미스 및 클라우드에 쉽게 올리고, 자동 확장까지 가능하게 해줘서 어떤 환경에서도 유연하게 쓸 수 있게 해줍니다.

  • PaaSXpert는 Kubernetes 기반으로 온프라미스 및 다양한 클라우드 환경(AWS, Azure, 프라이빗 클라우드 등)에 유연하게 배포됩니다.
  • 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드 전략에도 적합하며, 탄력적인 자원 활용과 자동 확장 기능을 갖추고 있습니다.


5. 도입 효과

PaaSXpert SASOps는 도입 후 정성적(질적) 효과와 정량적(수치 기반) 효과를 동시에 제공합니다. 아래는 각 효과에 대한 근거를 기준으로 구분한 설명입니다.

5.1 정성적 효과 (Qualitative Benefits)

PaaSXpert SASOps는 분석을 더 유연하고 편리하게 만들고, 업무 자동화와 클라우드 운영을 쉽게 해주는 스마트한 환경을 제공합니다.

항목
도입 효과
분석 역량 강화다양한 언어(SAS, Python, R, SQL)를 융합한 분석 환경 제공 → 분석 방법과 협업 방식이 유연해짐
자동화 확대반복 업무를 자동화하고, 에러 감지 및 재처리 기능 강화 → 운영자의 수동 개입 감소
사용자 편의 향상웹 UI를 통한 분석 실행과 결과 조회 → 비개발자도 쉽게 사용 가능하며 협업 효율 증가
클라우드 최적화Kubernetes 기반의 자원 자동 확장, 고가용성 확보 → 시스템 장애나 성능 저하에 탄력적 대응 가능


5.2 정량적 효과 (Quantitative Benefits)

PaaSXpert SASOps는 SAS 비용, 인프라 유지비, 분석 시간, 운영 인력까지 눈에 보이게 줄여주는 효율적인 전환 솔루션입니다.

항목도입 효과
비용 절감연간 SAS 라이선스 비용 30~70% 절감 (사용자 수, 서버 수 기준)
인프라 비용 절감클라우드 전환 시 온프레미스 대비 20~40% 인프라 유지비 절감 효과
분석 시간 단축병렬 처리, 배치 자동화를 통해 분석 소요 시간 40% 이상 단축 가능
인력 효율화수작업 운영 업무 감소 → 운영 인력 1~2명 재배치 가능 (중형 기관 기준)



6. 실행 및 마이그레이션

PaaSXpert SASOps는 단순한 기술 도입을 넘어, 실제 환경에 효과적으로 안착할 수 있도록 전문적인 전환 및 마이그레이션 서비스를 함께 제공합니다. 프로앤솔루션은 풍부한 금융권 전환 경험을 가진 전문가들이 전체 전환 과정을 지원하며, 고객 맞춤형 계획과 실행 전략을 단계적으로 제공합니다.

단계설명
시스템 및 코드 분석 (약 2주)시스템 분석
  • 메인프레임, 서버, PC 등 현재 시스템 구조와 상호 운용성 분석
  • 분석 대상 데이터 유형 및 시스템 수 파악
  • 사용 중인 프로그램 및 응용 시스템 구조 이해
코드 분석
  • SAS Language 기반 프로그램의 구조 및 구문 파악
  • 프로덕션 환경에서의 처리 흐름 분석
마이그레이션 계획 수립
  • 마이그레이션 규모 및 접근 전략 정의
  • 추가 분석 또는 PoC에 대한 권장 사항 제시
PoC 및 파일럿 검증 (약 4주)파일럿 수행
  • 핵심 코드 또는 업무 단위에 대한 전환 테스트 진행
  • 기능 수행 여부와 성능을 기준으로 Go / No-Go 판단
롤아웃 계획 수립
  • 전체 전환 일정을 고려한 단계별 롤아웃 전략 설계

전체 전환 및 롤아웃 (약 12주)

전체 시스템 전환
  • 검증된 계획에 따라 전 조직 또는 부서별로 순차적 전환 수행
  • 업무 중단 없는 병행 운영 또는 단계별 마이그레이션 방식 적용


7. 생성형 AI 기반의 지능형 분석 환경으로 확장 

PaaSXpert SASOps는 Altair SLC 기반의 전환 및 운영 자동화를 통해 금융기관의 SAS 환경을 현대화하는 데 성공적으로 기여합니다. 이제 PaaSXpert LLMOps를 연계하면, 생성형 AI 기반의 지능형 분석 환경으로 한 단계 더 진화할 수 있습니다. SAS에서 시작한 분석 현대화 여정은 생성형 AI 기반의 분석 지능화까지 확장 가능하며, 단순 코드 실행을 넘어서 사용자 주도형 분석 환경을 만들며, 금융기관의 디지털 경쟁력을 한층 더 강화합니다.

7.1 생성형 AI를 통한 분석 자동화

사용자가 그냥 말로 요청만 하면, AI가 대신 분석 코드를 만들고 실행까지 해주는 아주 편리한 자동화 기능을 제공합니다.

  • 사용자는 자연어로 질문하거나 분석 의도를 입력하면, LLM이 해당 요청에 맞는 분석 코드를 자동 생성합니다.
  • 예를 들어, "지난 6개월간의 거래 이상 징후를 탐지해줘"라고 입력하면, 시스템은 시계열 분석, 이상치 탐지 모델 등을 자동 실행해 결과를 제공합니다.
  • 반복적인 리포트 작업이나 특정 규칙 기반 분석도 AI가 사전에 학습한 패턴을 기반으로 자동 수행해 분석 효율을 크게 높입니다.
  • 복잡한 분석 로직이나 반복되는 리포트 작업을 LLM이 대체하여 분석 속도와 정확성을 향상시킵니다.

7.2 문서화 및 설명 기능 강화

AI가 분석 결과를 자동으로 설명해주고, 보고서나 내부 문서도 대신 써줘서 분석가의 문서 작성 부담을 줄여줍니다.

  • 분석 코드가 생성된 배경과 결과 해석을 LLM이 자동으로 문장화해 설명해 줍니다.
  • 예를 들어, 회귀분석 결과에서 유의미한 변수와 그 해석을 정리한 리포트를 자동으로 생성해, 비전문가도 쉽게 이해할 수 있게 합니다.
  • 기존에는 분석가가 수동으로 작성하던 내부 문서, 감사 보고서, 요약 리포트 등을 자동 생성하여 문서화 업무 부담을 줄여줍니다.
  • 내부 정책 문서, 분석 결과 리포트도 LLM이 자동 생성 및 포맷팅 지원

7.3 거버넌스 및 보안 강화 연계

AI 사용 기록을 안전하게 관리하고, 민감한 정보나 잘못된 사용을 자동으로 막아주는 똑똑한 보안 시스템을 제공합니다.

  • 프롬프트 기록, 생성된 코드, 결과물, 피드백 등의 모든 상호작용을 메타데이터로 저장하고 중앙에서 관리할 수 있습니다.
  • 사용자가 민감한 정보(예: 주민번호, 계좌번호)를 포함한 요청을 했을 경우, 자동 필터링 및 차단 기능이 작동하며, 관리자가 이를 감사할 수 있습니다.
  • LLM 사용 이력을 바탕으로 프롬프트 남용, 비정상 사용 패턴, 부정확한 응답률 등을 추적해 지속적인 품질 개선이 가능합니다.
  • 민감정보 자동 탐지 및 필터링 기능, AI 프롬프트 남용 탐지 등 책임 있는 AI 운영 환경 구축


8. 결론

PaaSXpert SASOps는 금융기관의 기존 SAS 자산을 보존하면서도 현대적인 분석 플랫폼으로 전환할 수 있는 가장 현실적인 솔루션입니다.

클라우드 기반의 자동화된 운영 환경, 오픈소스 통합, 보안 강화 기능을 갖춘 PaaSXpert SASOps는 SAS 중심 분석 업무를 미래지향적이고 민첩한 체계로 진화시켜 줍니다.


PaaSXpert SASOps – "기존을 살리고, 미래를 준비하는 금융 분석 전환 솔루션"


※ 관련 제품 및 서비스 : PaaSXpert SASOps


📞 문의 및 상담 

  • 이름: 전형철 CTO
  • 이메일: hcchun@pron.co.kr
  • 휴대전화: 010-6275-3841
  • 홈페이지: www.pronsolution.com