| 단계 | 최적화 전략 |
| 사전 컨설팅 및 현황 분석 | - 기관의 교육 현황, 커리큘럼 구성, 교육 인프라 현황 조사
- 교육 대상자 프로파일 분석 (신입, 전산직, 채용 예정자, 재직자 등)
- 조직 내 금융 IT 인력 수요 전망과 필요 역량 도출
- KMS, 실습 시스템, AI 에이전트 도입 적합성 사전 진단
- 리스크 요인 및 성공 요인 분석 → 초기 전략 설계
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| 교육 설계 및 커스터마이징 | - 기관별 업무/시스템 특성을 반영한 맞춤형 실습 시나리오 설계
- 교육 기간, 교육 강도, 과정 구성 등 맞춤형 커리큘럼 설계
- 사전 학습(이론), 실습(시스템 기반), AI 기반 학습, 멘토링 등 학습 흐름 설계
- 필요시 정부 지원 교육과정 연계 설계 가능
- 사전 KMS 콘텐츠 적용 및 교육 인프라 구축
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| 교육 운영 및 피드백 | - 온라인 사전 학습 (KMS 콘텐츠 기반)
- 오프라인 집중 실습 (실습 시스템 + AI 에이전트 활용)
- 금융 IT 전문가 멘토단의 정기 피드백 운영
- 중간 점검 → 학습 수준 분석 → 운영 전략 보완
- 최종 프로젝트 운영 (프로젝트 발표 및 리뷰 진행)
- 개인별 학습 리포트 작성 및 제공
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| 성과 분석 및 고도화 | - 교육 종료 후 교육 성과 분석 (지식 향상도, 프로젝트 결과, 현업 전이 가능성 평가)
- 기관 대상 종합 결과 리포트 제공 (교육 과정 평가 + 개선 권고 포함)
- 조직 내 KMS 콘텐츠 활용 지원 → 지식 자산화 지원
- 지속형 교육 운영 컨설팅 가능 (정기 과정 구축, 내부 강사 양성 등)
- 차년도 과정 고도화 및 신규 콘텐츠 지속 공급
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